Стартап Mercor: оценка $10 млрд и выплаты экспертам по ИИ $1,5 млн в день.
Назад к новостям

Стартап Mercor 2026: оценка $10 млрд и выплаты экспертам по ИИ $1,5 млн в день.

Новая экономика: Продажа человеческого опыта

Американский стартап Mercor официально подтвердил статус одного из самых быстрорастущих игроков в индустрии ИИ. Компания достигла оценки в $10 миллиардов и тратит рекордные $1,5 млн в день на оплату услуг «человеческих учителей» для нейросетей.

Пока мир обсуждает риск замены людей алгоритмами, 22-летний основатель Mercor Брендан Фуди создал обратный тренд: высокооплачиваемую работу для десятков тысяч экспертов, которые буквально передают свои знания машинам.

То, что начиналось как кадровое агентство, к февралю 2026 года превратилось в глобальную платформу для Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) — обучения с подкреплением на основе отзывов людей.

«Золотая лихорадка» для профессионалов

На платформе Mercor уже зарегистрировано более 30 000 контракторов. В отличие от ранних этапов развития ИИ, когда требовалась простая разметка картинок, сегодня ИИ-гигантам (OpenAI, Anthropic, xAI) нужны узкопрофильные знания.

  • Ставки: Эксперты зарабатывают до $100 в час.

  • Кто востребован: Врачи (для обучения медицинских диагностов), юристы (для анализа прецедентов), финансисты и даже специалисты по интернет-культуре.

  • Кейс Grok (xAI): Специалисты по мемам тренируют ИИ Илона Маска понимать юмор, иронию и актуальные тренды соцсетей.

Цитата дня: Брендан Фуди

В интервью шоу TBPN 21 февраля глава компании заявил, что мы находимся в начале десятилетия «передачи вкуса»:

«Миллионы людей будут учить машины рассудительности и нюансам. Вместо того чтобы выполнять рутину, человек научит ИИ-агента делать это один раз, чтобы тот повторил это миллион раз. Это совершенно новая категория занятости».

Рынок обучения ИИ в цифрах (февраль 2026)

Показатель Значение
Ежедневные выплаты специалистам $1 500 000+
Количество подрядчиков 30 000+
Рыночная оценка компании $10 000 000 000
Ключевые клиенты OpenAI, Anthropic, xAI

Обратная сторона медали

Несмотря на высокие заработки (многие получают тысячи долларов в месяц), отчет Business Insider от 21 февраля вскрывает проблемы новой индустрии:

  1. Монотонность: Эксперты вынуждены часами проверять однотипные ответы нейросетей.

  2. Эмоциональный износ: Работа в хаотичном режиме стартапа и осознание того, что ты «обучаешь собственного заместителя», вызывает стресс у части специалистов.

  3. Нестабильность: Задачи могут появляться и исчезать внезапно, в зависимости от тренировочных циклов моделей (например, перехода от GPT-5 к GPT-5.2).

Прогноз на IPO

Хотя точные даты не названы, Брендан Фуди намекнул, что при текущих темпах роста («компания растет как сумасшедшая») выход на биржу может состояться уже в конце 2026 или начале 2027 года.