Январь 2026 года в Давосе принес неожиданный прогноз от «главного архитектора» ИИ-революции. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг в ходе панельной дискуссии с CEO BlackRock Ларри Финком заявил, что в ближайшее десятилетие самыми востребованными и высокооплачиваемыми станут вовсе не программисты.
По мнению Хуанга, триллионные инвестиции в ИИ-инфраструктуру превращают рабочие специальности в «новое золото».
На Всемирном экономическом форуме (WEF-2026) Хуанг выдвинул тезис о том, что ИИ — это прежде всего физическая инфраструктура, которую он назвал «слоеным пирогом». Первый и самый важный слой этого пирога — энергия и здания.
Профессии с «шестизначными» доходами
Хуанг подчеркнул, что мир столкнулся с острейшим дефицитом специалистов, способных физически воплотить ИИ-проекты в жизнь.
Топ востребованных специальностей:
-
Электрики: Необходимы для прокладки сложнейших энергосетей. Современный дата-центр потребляет столько же энергии, сколько небольшой город.
-
Сантехники и специалисты по охлаждению: Мощные чипы Blackwell и Rubin требуют инновационных систем жидкостного охлаждения, установка которых — ювелирная работа.
-
Строители и сталевары: К 2026 году глобальные инвестиции в «ИИ-заводы» прогнозируются на уровне $7 трлн.
-
Сетевые техники: Специалисты по установке и настройке физического оборудования.
Другая сторона: Откровенные увольнения
Если раньше компании маскировали сокращения под «реструктуризацию», то в январе 2026 года тренд изменился. Крупный бизнес открыто называет ИИ главной причиной оптимизации штата.
-
Прогноз Goldman Sachs: Аналитики банка ожидают, что внедрение ИИ приведет к сокращению численности персонала в компаниях-клиентах на 4% уже в 2026 году, а к 2029 году эта цифра может вырасти до 11%.
-
Секторы под ударом: Административная поддержка, клиентские службы и младший аналитический персонал.
-
Акцент на эффективность: Компании предпочитают инвестировать сэкономленные на зарплатах средства в аренду вычислительных мощностей NVIDIA.
Совет молодым: От софта к физике
Хуанг признался, что если бы он был студентом в 2026 году, он бы выбрал изучение естественных наук (биологии или физики), а не написание кода.
«Программирование становится доступным каждому благодаря ИИ. Но умение работать с физическим миром — это навык, который ИИ не сможет автоматизировать еще очень долго. Мы видим, как зарплаты в сфере квалифицированного ручного труда в США уже выросли почти вдвое», — отметил он.
«Это крупнейшее строительство инфраструктуры в истории человечества. И нам понадобятся сотни тысяч рук, чтобы его завершить», — резюмировал Дженсен Хуанг.