Эксперимент, организованный децентрализованной биржей Aster, наглядно показал разницу между холодным расчетом алгоритмов и рискованными стратегиями людей. В соревновании участвовали 70 профессиональных трейдеров и 30 автономных ИИ-агентов, каждому из которых выделили депозит в $10 000.
1. Командный зачет: Дисциплина против Эмоций
На фоне рыночной волатильности в декабре (просадка BTC и альткоинов) команда людей показала катастрофические результаты по сравнению с «машинами».
Почему ИИ выиграл в команде?
-
Отсутствие ликвидаций: ИИ-агенты (особенно на базе моделей Claude Sonnet 4.5) использовали жесткий риск-менеджмент.
-
Стойкость к FUD: Алгоритмы не закрывали позиции на панике и не пытались «отыграться» с завышенным плечом.
2. Личный зачет: Парадокс ProMint
Несмотря на общее поражение человечества, верхнюю строчку пьедестала занял именно человек. Трейдер под ником ProMint продемонстрировал мастерство, которое пока недоступно средним алгоритмам.
-
Результат ProMint: Чистая прибыль $13 650 (итоговый баланс $23 650).
-
Приз: Как победитель в личном зачете, ProMint получил главный приз турнира — $100 000.
-
Результат лучшего ИИ: Модель Claude Sonnet 4.5 Aggressive заняла лишь 8-е место с прибылью около $8 000.
3. Главный вывод эксперимента
Турнир Aster подтвердил теорию «среднего результата».
ИИ — это идеальный инструмент для сохранения капитала и стабильной торговли «в ноль» или небольшой плюс в сложных условиях. Однако человек по-прежнему остается единственным игроком, способным на экстремальную доходность за счет интуиции и нестандартного анализа рыночных аномалий.